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像数据科学家一样思考

时间:2014-1-21    来源:商学院


  数据已经成为工业世界、商业世界,以及日常工作的必需品,但凡有些头脑的管理者都会意识到,不会用数据分析、不和数据分析师发生关系都不会有好前途。如果公司没有一支数据分析管理队伍,绝对是公司最大的劣势。幸运的是,你不必非得成为一个数据分析科学家,从数据梳理出未来的蓝图。这篇文章会提供一种方法和练习,帮助那些随时准备拥抱数据的人开始他的想法,这个练习我已经用了20年。这个方法虽然不能让你变成数据神童,但会帮助你识别数据,从浩如烟海的数据中发现机会,并提高你和数据专家、分析师合作的效率。

  这项练习是一项指引式练习,每一步都会揭示数据分析的一个重要概念,从理解变量到运用想象力。

  首先,从你关注但令你困扰的事情开始,比如,会议总是不能按时开始。将之设为一个问题并写下来:“会议总是不能按时开始,真的就只能如此吗?”接下来,想象数据能够帮你解决这个问题,为找到这些数据制定一项计划。写下和搜集数据相关的所有条款。例如,定义什么是“会议开始”,是某人说:“我们开始开会”,还是具体的某一时间点。

  现在开始搜集数据,其中最关键的是你要信任数据。当你开始的时候,你一定会发现数据搜集有间歇性。例如,即使会议已经开始,但如果一位职位更高的领导进入会议室就意味着会议会重新开始。随着事情的进展随时修正标准和草案是很常见的事。
  
  接下来,你可以开始画一张草图,一张好图能够让你更直白地理解数据,也方便和他人交流。有很多好方法能够帮你完成草图,我最喜欢手绘图,我喜欢把这张图称为“时间线索图”。这张图的横轴代表时间,纵轴代表变量。图表下面是会议开始时间和迟到分钟的对比数据。
  
  现在回到最初你提出的问题,开始进一步综合分析。你会发现“在过去的两个星期,10%的会议是按时召开的,未按时召开的会议平均延迟的时间是12分钟。”先别急着高兴,你还需要回答“这样会有什么后果”这个问题。“如果这两周的样本具有典型性,那么一天会浪费多少时间,这些时间对公司来说损失的费用是多少”。
  
    





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